Online/Teilzeit
Datenwissenschaft &
Maschinelles Lernen
Machen Sie mit, um den ersten Schritt in eine bessere Zukunft zu tun!
Teilzeit | 16+ Wochen | 20-30 Stunden/Woche
Online-Ausführung
Freundlich für Anfänger und Fortgeschrittene




ÜBERBLICK
Lernen Sie Data Science online in 16 Wochen
Dive deep into the world of Data Science and Machine Learning with Python in just 16 weeks.
Master the full data science lifecycle, from data preparation and cleaning to analysis, visualization, and applying powerful machine learning algorithms to solve real-world challenges.
By the end of the program, you’ll have a strong project portfolio that demonstrates your skills and a solid understanding of one of today’s fastest-growing and most in-demand career fields.
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KURSÜBERSICHT
Bootcamp-Übersicht
Dieses Bootcamp bietet einen tiefen Einblick in die Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens in Python. Sie werden mit einem Portfolio von Projekten nach Hause gehen, mit denen Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenwissenschaft potenziellen Arbeitgebern präsentieren können!

Grundlagen der Datenwissenschaft
Woche 1-4
- WOCHE 1 | Einführung in Python für Data Science
Lernen Sie die Python-Grundlagen, die Sie für Data Science benötigen. - WOCHE 2 | Pandas für Datenmanipulation
Lernen Sie, wie man mit der Python-Bibliothek Pandas Daten lädt, bereinigt und manipuliert - WOCHE 3 | Explorative Datenvisualisierung
Explorative Datenanalyse (EDA) mit Seaborn und Matplotlib - WEEK 4 | Explanatory Data Visualization
Erstellen und Anpassen von Diagrammen für erklärende Visualisierungen, Erstellen von qualitativ hochwertigem Bildmaterial für die Berichterstattung

Einführung in maschinelles Lernen
Woche 5-8
- WOCHE 5 | Einführung in maschinelles Lernen und Pre-Processing
Was ist maschinelles Lernen und seine Arten. Formatierung und Vorverarbeitung für überwachtes maschinelles Lernen. - WOCHE 6 | Regressionsmodelle
Lernen Sie den linearen Regressionsalgorithmus und baumbasierte maschinelle Lernalgorithmen wie Random Forest kennen. - WOCHE 7 | Klassifikationsmodelle
Trainieren Sie Klassifikationsmodelle wie KNN und logistische Regression. Lernen Sie, wie man Klassifikationsmodelle auswertet. - WOCHE 8 | Modelleinblicke
Modell-Optimierung. Extrahieren, visualisieren und interpretieren Sie Modelleinsichten.

Maschinelles Lernen für Fortgeschrittene
week 9-12
- WOCHE 9 | Dimensionalitätsreduktion
Verbesserung der Visualisierung von Daten mit hoher Dimensionalität und Verbesserung der Leistung beim überwachten Lernen. - WEEK 10 | Unsupervised Learning – Clustering
Entwicklung, Bewertung und Durchführung von erklärenden Analysen von Clustern. - WOCHE 11 | Einführung in Deep Learning
Deep Learning: Konzeptualisieren, Entwerfen und Auswerten gängiger Terminologie mit neuronalen Netzwerken. - WOCHE 12 | CNN & Computer Vision
Aufbereitung und Anwendung von Bilddaten mit Faltungsneuronalen Netzen (CNNs).

Datenvisualisierung
Woche 13-16
- WOCHE 13 | Zeitreihenanalyse
Lernen Sie, wie man Zeitreihenanalysen in Python durchführt. - WOCHE 14 | Zeitreihenprognose
Anwendung von maschinellem Lernen zur kurz- und langfristigen Prognose von Zeitreihendaten. - WOCHE 15 | Einführung in Tableau
Analysen und hochwertige Visualisierungen in Tablea durchführen. - WOCHE 16 | Dashboards in Tableau
Interaktive, reaktionsfähige Dashboards in Tableau erstellen
Bereiten Sie sich auf eine neue Karriere vor!
ERGEBNISSE
Was werden Sie gewinnen
bis zum Ende des Programms
🎓
Ein Zertifikat
Congratulations! You’ve made it. You should be proud of this achievement! and what better way to celebrate a new skill such as this one than by having a brand new certificate from one the industry’s most renowned websites.
💻
Ein brandneuer Job
The skills that you’ve gained over the past 4 months have prepared you for this! and you are more than ready to take on this challenge.
prepare yourself to go through numerous interviews to finally land that job you’ve been dreaming of having!
🌐
Ein Netzwerk
You and your classmates will be the ones building the future so building a network of people in the industry is a must!
In addition to that, you’ll be linked with expers from the tech world, and who knows, maybe you’ll make a life long friend along the way!
WIE BEWERBEN SIE SICH
Kommende Programmdaten
Nehmen Sie an einer einzigartigen Erfahrung teil und verändern Sie Ihr Leben für immer